Áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tiếp cận với các xác tàu

Áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để tiếp cận với các xác tàu
0 0
0 0
Read Time:4 Minute, 58 Second

Hiện nay, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào trong các hoạt động đã không còn xa lạ. Bởi AI có thể ứng dụng trong hàng loạt các lĩnh vực từ nhận diện khuôn mặt đến ô tô tự lái, vũ khí,…Và mới đây nhất, các nhà khoa học đã có thể sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo AI để tiếp cận với các điểm khảo cổ kể cả trên cạn hay dưới đáy Đại Dương.

Hải quân Mỹ đang tiến hành quét và tìm kiếm những con tàu đắm chìm dưới đáy đại dương bằng trí tuệ nhân tạo. Theo đó, các nhà nghiên cứu có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện ra những con tàu đã bị chìm dưới đáy đại dương từ trên bề mặt nước, thậm chí là cả trên không. Đây là một trong những bước tiến quan trọng trong ngành trí tuệ nhân tạo giúp loại bỏ những nguy hiểm cũng như ít tốn kém chi phí.

Sử dụng trí tuệ nhân tạo tìm xác tàu đắm

Tìm kiếm xác tàu chìm rất quan trọng, để hiểu về quá khứ con người khi dùng đường thuỷ; cho các hoạt động thương mại, di cư hoặc chiến tranh. Nhưng khảo cổ học dưới nước thường tốn kém, tiềm ẩn nhiều nguy hiểm. Nhóm nghiên cứu thuộc Đại học Texas, phối hợp cùng Chi nhánh Khảo cổ học dưới nước của Hải quân Mỹ, sử dụng AI để xây dựng mô hình tự động lập bản đồ tất cả các vụ đắm tàu trên phạm vi rộng. Sự phối hợp này giúp giảm nhiều thời gian và chi phí. So với việc sử dụng tàu ngầm không người lái hoặc thợ lặn tham gia tìm kiếm xác tàu. 

Sử dụng trí tuệ nhân tạo tìm xác tàu đắm

Họ đã ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), để huấn luyện cho máy tính cách nhận biết xác tàu đắm dưới đáy đại dương, từ các bản quét do máy bay và tàu trên bề mặt nước thực hiện.  “Mô hình máy tính chúng tôi tạo ra có độ chính xác 92% khi tìm kiếm những con tàu đắm nổi tiếng”, Leila Character, nghiên cứu sinh Địa lý tại Đại học Texas, cho biết. Dự án tập trung vào các vùng biển của lục địa Mỹ và Puerto Rico. Hiện mô hình này đã sẵn sàng được sử dụng để tìm kiếm cả những con tàu đắm chưa biết hoặc chưa được lập bản đồ. 

Huấn luyện máy tính nhận diện con tàu đắm

Bước đầu tiên, các nhà khoa học huấn luyện cho máy tính nhận diện những con tàu đắm. Việc máy tính biết cách phân biệt xác tàu đắm với địa hình đáy biển rất quan trọng. Để làm được, cần rất nhiều ví dụ thực tiễn về những vụ đắm tàu. Họ cũng huấn luyện cho máy tính nhận biết được đáy đại dương tự nhiên. 

Hiện nhóm tiếp tục cập nhật thêm những dữ liệu hình ảnh; và xác tàu đắm từ khắp nơi trên thế giới. Điều này sẽ giúp máy tính có thể nhận biết nhiều loại tàu đắm khác nhau. “Chi nhánh Khảo cổ học dưới nước của Hải quân sẽ đưa thợ lặn xuống một số nơi mà chúng tôi phát hiện xác tàu đắm. Từ đó, sẽ kiểm chứng thêm độ chính xác của mô hình máy tính một cách cẩn thận hơn”, Leila nói thêm. 

Hy vọng AI sẽ tìm kiếm được nhiều thứ khác

Cơ quan Khảo cổ dưới nước quan tâm đến công việc này, bởi hi vọng tìm thấy những xác tàu hải quân chưa được lập bản đồ hoặc chưa xác định được vị trí đắm. Họ cũng tin tưởng việc ứng dụng AI có thể tìm kiếm các tòa nhà; những bức tượng, xác máy bay,…đang nằm sâu dưới đáy biển. 

Các nhà khoa học cũng đang thực hiện một số dự án học máy (Machine Learning) khảo cổ khác. Tất cả các dự án này đều được xây dựng hỗ trợ nhau và có khả năng tùy chỉnh. Do đó, có thể dễ dàng chuyển đổi giữa việc dự đoán đặc điểm các loại khảo cổ khác nhau; trên cạn cũng như dưới nước, ở nhiều nơi trên thế giới.  Để đạt được mục tiêu này, các nhà khoa học Mỹ đồng thời thực hiện dự án tìm kiếm các cấu trúc khảo cổ Maya cổ đại, các hang động tại địa điểm khảo cổ Maya và các gò mộ ở Romania.

Hy vọng AI sẽ tìm kiếm được nhiều thứ khác

AI được ứng dụng thế nào trong cuộc sống hiện tại và tương lai

  • Trong ngành vận tải: Trí tuệ nhân tạo góp phần mang lại lợi ích kinh tế cao hơn; nhờ khả năng cắt giảm chi phí cũng như hạn chế những tai nạn nguy hiểm đến tính mạng.
  • Trong sản xuất: Trí tuệ nhân tạo được ứng dụng để xây dựng những quy trình sản xuất tối ưu hơn. Công nghệ AI có khả năng phân tích cao; làm cơ sở định hướng cho việc ra quyết định trong sản xuất. 
  • Trong y tế: Ứng dụng tiêu biểu của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế là máy bay thiết bị bay không người lái được sử dụng trong những trường hợp cứu hộ khẩn cấp.
  • Trong giáo dục: Các hoạt động giáo dục như chấm điểm hay dạy kèm; học sinh có thể được tự động hóa nhờ công nghệ AI. Giúp học sinh cải thiện tình hình học tập theo tốc độ riêng của mình
  • Trong ngành dịch vụ: Công nghệ AI giúp ngành dịch vụ hoạt động tối ưu hơn; và góp phần mang đến những trải nghiệm mới mẻ hơn và tốt hơn cho khách hàng.
  • Trong truyền thông: Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo; góp phần làm thay đổi cách thức tiếp cận đối với khách hàng mục tiêu.
Happy
Happy
0 %
Sad
Sad
0 %
Excited
Excited
0 %
Sleepy
Sleepy
0 %
Angry
Angry
0 %
Surprise
Surprise
0 %

Average Rating

5 Star
0%
4 Star
0%
3 Star
0%
2 Star
0%
1 Star
0%

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.

WC Captcha 44 − = 37